Augment Code تكشف عن وكيل جديد لمراجعة التعليمات البرمجية للتخلص من ديون المراجعة واستعادة التدفق لتطوير البرمجيات الحديثة
سان فرانسيسكو، 11 ديسمبر 2025 (GLOBE NEWSWIRE) – اليوم، كود التعزيزأعلنت شركة مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي الرائد لفرق برمجيات المؤسسات التي تعمل على قواعد تعليمات برمجية كبيرة ومعقدة، عن إطلاق مراجعة التعليمات البرمجية الخاصة بها، والتي حققت أعلى دقة في المعيار العام الوحيد لمراجعة التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ومن خلال سبع أدوات مستخدمة على نطاق واسع، تفوقت Augment على المنافسة من حيث الجودة الشاملة بمقدار 10 نقاط، متفوقة في الأداء على أنظمة Cursor Bugbot وCodeRabbit وغيرها. تستخدم فرق المؤسسات والمشاريع مفتوحة المصدر على حدٍ سواء مراجعة التعليمات البرمجية لإكمال المراجعات بشكل أسرع مع تقليل الأخطاء التي تصل إلى الإنتاج.
قال مات ماكليرنان، الرئيس التنفيذي لشركة Augment Code، “لقد تسارع إنشاء التعليمات البرمجية، ولكن لم تتم مراجعة التعليمات البرمجية. بالنسبة لفرق المؤسسات، أصبح عدم التطابق هذا الآن هو عنق الزجاجة في التطوير الحديث”. “يعمل مستخدمونا في قواعد تعليمات برمجية ضخمة حيث يمكن أن يؤدي تغيير واحد غير صحيح في الذكاء الاصطناعي إلى أسابيع من التنظيف. وتمنحهم مراجعة التعليمات البرمجية المعززة طبقة مراجعة سريعة وموثوقة مصممة لعصر الذكاء الاصطناعي.”
في غضون عامين فقط، تحول الذكاء الاصطناعي من مساعد متخصص إلى جزء افتراضي من دورة حياة تطوير البرمجيات. تشير تقارير جوجل إلى أن أكثر من 25% من شفرتها الجديدة مكتوبة الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتشير تقارير مايكروسوفت إلى أكثر من 30%. لم تواكب القدرة على المراجعة في الشركات الوتيرة، مما أدى إلى تزايد “ديون المراجعة” وزيادة المخاطر التشغيلية. العواقب المالية كبيرة: وفقًا لشركة Gartner، يبلغ متوسط تكلفة انقطاع التيار الكهربائي حوالي 300000 دولار في الساعة، وبالنسبة للمؤسسات الكبيرة، يمكن أن يتجاوز هذا المبلغ 1000000 دولار في الساعة. تنشأ العديد من حالات الفشل هذه بسبب أخطاء البرامج أو التكوينات الخاطئة أو التغييرات المتسرعة.
تعالج مراجعة الكود المعزز هذه المخاطر من خلال استرداد السياق الكامل عبر الملفات اللازم لتقييم الصحة في المستودعات الكبيرة طويلة العمر – وهو السياق الذي يُظهر قياس الأداء أن الأدوات المنافسة تفتقده باستمرار. يقوم الوكيل بتحليل سلاسل التبعية ومواقع الاتصال وتعريفات النوع والاختبارات والتغييرات التاريخية، مما يمكنه من اكتشاف مشكلات الصحة والانجراف المعماري ومخاطر تأثير التغيير والاختبارات المفقودة بناءً على حكم مراجع ذي خبرة.
قال تايلر كاي، المهندس الرئيسي في Atlas Clusters لـ MongoDB، وهو أحد مستخدمي مراجعة التعليمات البرمجية الأوائل: “لقد أصبح التعزيز جزءًا مهمًا من عملية مراجعة التعليمات البرمجية لدينا”. “إنه لا يحل محل المراجعة البشرية، بل يعززها من خلال منح المؤلفين تصريحًا أوليًا مدروسًا قبل أن يرى زملاؤهم في الفريق الكود. يجمع تكامل المبادئ التوجيهية المخصصة الخاص به بين توصيات أفضل ممارسات MongoDB مع إرشاداتنا الخاصة بالمؤسسة، مما يجعل التعليقات ذات صلة وقابلة للتنفيذ. تساعدنا إمكانية الملاحظة المضمنة على فهم عدد التعليقات التي تظهر على Augment وعدد مرات حلها، مما يمنحنا رؤية أكثر وضوحًا لاتجاهات جودة الكود. ومع نسبة الإشارة إلى الضوضاء العالية، كل يبدو التعليق مفيدًا. يساعد Augment المهندسين على الحضور للمراجعة باستخدام تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وأفضل إعدادًا.”
يعد هذا الإصدار خطوة أخرى في مهمة Augment لأتمتة SDLC مع وكلاء مصممين لفرق الهندسة الحقيقية. بعد تقديم توليد أكواد برمجية عالية الجودة لآلاف من مطوري المؤسسات، يعد التوسع في مراجعة التعليمات البرمجية بمثابة تقدم طبيعي – مما يضيف الموثوقية والسياق المشترك اللازم لأتمتة أعمق. تقوم شركة Augment ببناء الأساسيات التي تسمح للفرق بتشكيل الأتمتة وفقًا لأنماطها وبنيتها الفريدة. يفتح هذا الإطلاق الباب أمام المزيد من هذه العناصر الأساسية، مع وجود المزيد في المستقبل بشكل ملحوظ.
حول كود التعزيز
Augment Code هو مساعد ترميز الذكاء الاصطناعي الرائد المصمم لمهندسي البرمجيات الذين يعملون على قواعد تعليمات برمجية معقدة وكبيرة جدًا. تأسست الشركة في عام 2022، وخرجت من التخفي في عام 2024 وهي مدعومة من Sutter Hill Ventures وIndex Ventures وLightspeed Venture Partners وInnovation Endeavours وMeritech Capital. تفهم منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Augment بشكل فريد قاعدة التعليمات البرمجية للمؤسسة ونهج التطوير والتبعيات – مما يخلق تأثيرًا على مستوى الفريق باستخدام الذكاء الاصطناعي السياقي.
اتصال
augment@launchsquad.com
الرسم البياني المصاحب لهذا الإعلان متاح على https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/db8912e4-0487-4590-9d46-d1b46de2dd53
