قد لا يبدو التشفير مثيرًا ، لكنه لم يكن أبدًا أكثر أهمية.
تقنيات ثنائية، مزود لتكنولوجيا تعزيز الخصوصية ، (PETs) ، قيد الانطلاق إحصائيات SecurePlus، “حل التحليل الإحصائي” المعزز بالخصوصية والذي يستخدم التشفير المتماثل الشكل (HE).
على الرغم من أنه قد يبدو جافًا ، إلا أنه يمثل خطوة إلى الأمام في الاستخدامات العملية للتعليم العالي ، والتي تتيح للعديد من الجهات الفاعلة إجراء تحليل البيانات على مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات مع الحفاظ على تشفير هذه المعلومات وحماية أشياء مثل معلومات التعريف الشخصية.
“التعليم العالي ملائم لأي صناعة تتعامل مع بيانات شديدة الحساسية ، مثل الرعاية الصحية وصناعة الخدمات المالية ، لكن الصناعات الأخرى المنظمة مثل الاتصالات والتأمين والأبحاث الأكاديمية التي تتضمن بيانات شخصية ، يمكن أن تستفيد أيضًا من تطبيقات التعليم العالي” ، قال د. ألون كوفمان ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Duality ، في رسالة بريد إلكتروني.
“في صناعات الخدمات المالية ، يمكن للتعليم العالي تسهيل تحقيقات الجرائم المالية التعاونية المعززة للخصوصية عبر الشركات والتشريعات ، من خلال تمكين المؤسسات من مشاركة المعلومات والأفكار مع الامتثال للوائح الخصوصية.”
ما هو التشفير متماثل الشكل؟
يسمح HE بإجراء العمليات الحسابية على البيانات في شكلها المشفر. يتم أيضًا تشفير نتيجة العمليات الحسابية ، ولكن عندما يتم فك تشفير النتيجة ، فإنها تكون متطابقة مع النتيجة إذا لم يتم تشفير البيانات في المقام الأول.
لذلك إذا تم إرسال البيانات إلى سحابة تجارية ، فيمكن إجراء تحليل واسع النطاق عليها دون تعريض المعلومات الحساسة مثل المعلومات الطبية أو المالية للأشخاص للخطر.
في التشفير ، يتم تحويل النص العادي إلى نص مشفر أو إلى شكله المشفر. يمكن تحويل النص المشفر مرة أخرى إلى نص عادي ، ولكن فقط من قبل أطراف معينة تمتلك مفتاحًا سريًا يفك تشفير المعلومات باستخدام هذا المفتاح السري.
اقرأ المزيد: المجتمع الذي يقف وراء عقد ذكي يركز على الخصوصية يتقدم بعد التسوية
في الأشكال التقليدية للتشفير ، تكون البيانات محمية فقط في التخزين وأثناء الاتصالات. في حالة HE ، والتي تمت تسميتها لتشابه الأشكال في الجبر (أو القدرة على عكس العمليات على بنية جبرية مع عمليات على أخرى) ، يمكن إجراء التحليل دون الوصول إلى هذا المفتاح السري الذي يفك تشفير المعلومات.
قال كوفمان عند التفكير في HE ، تخيل وضع قطع أحجية الصور المقطوعة ، التي تمثل بياناتك ، في صندوق. ثم تقوم بقفل هذا الصندوق باستخدام التشفير وتسليمه إلى شخص آخر. هذا الشخص قادر بالفعل على تجميع اللغز (تشغيل التحليلات على بياناتك) دون فتح الصندوق ورؤية القطع ، لأن الصندوق لا يزال مشفرًا. بعد ذلك تستلم الصندوق مرة أخرى وتفتح قفله لترى اللغز المجمع ، أو النتائج المشفرة التي تقوم بفك تشفيرها بعد ذلك.
قال كوفمان في رسالة بريد إلكتروني إلى CoinDesk: “بهذه الطريقة ، يتيح التشفير المتماثل الشكل إجراء عمليات حسابية ، بما في ذلك التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي ، على البيانات المشفرة ، مما يضمن خصوصية البيانات طوال دورة التحليلات”. “يتيح التشفير المتماثل الشكل لأطراف متعددة التعاون في البيانات دون رؤية أصول البيانات الخاصة ببعضها البعض ، وبالتالي توليد رؤى قيمة منها.”
لماذا التشفير متماثل الشكل مهم الآن
في عالم تتطور فيه مخاوف الخصوصية ، لا سيما وسط الوباء ، وتؤدي قوانين الخصوصية المتباينة إلى قيام البلدان بإلغاء بعض أشكال الوصول إلى البيانات إلى الآخرين ، يمكن لأدوات مثل التعليم العالي أن تمنح الشركات طريقة للحصول على رؤى البيانات دون خلق الإمكانات ليس فقط من أجل عدم الامتثال ، ولكن أيضًا بسبب إساءة استخدام البيانات الضخمة التي أثارت مخاوف بشأن شركات التكنولوجيا الكبرى.
في وقت سابق من هذا العام ، أظهر الباحثون كيف يمكن للتعليم العالي تمكين التحليل البيانات الجينومية بطريقة تحافظ على خصوصية البيانات. يمكن أن يساعدنا هذا التحليل في فهم الأمراض المعقدة أو الجديدة ، مثل COVID-19.
قامت Duality بتجربة SecurePlus Statistics في مركز Tel Aviv Sourasky الطبي في إسرائيل حيث تم استخدامها لتحليل البيانات المتعلقة بالوقاية والتشخيص والعلاج لدراسات السرطان مع حماية المعلومات الصحية الشخصية.
قراءة المزيد: حكم درع الخصوصية في الاتحاد الأوروبي هو فرصة ومعضلة للتكنولوجيا اللامركزية
تم أيضًا كتابة العديد من المقترحات حول كيفية استفادة التعليم العالي من المشاريع القائمة على blockchain. اقترحت إحدى الأوراق البحثية ، المنشورة في عام 2019 ، استخدام التعليم العالي لحماية البيانات الحساسة الناتجة عن إنترنت الأشياء (IoT) الذي يتسع باستمرار.
“أنظمة إنترنت الأشياء السابقة القائمة على blockchain لديها مشكلات تتعلق بتسرب الخصوصية للمعلومات الحساسة إلى الخوادم حيث يمكن للخوادم الوصول إلى بيانات نص عادي من أجهزة إنترنت الأشياء “، يقرأ الملخص. “لذا ، فإننا نقدم إمكانية تكامل تقنية إنترنت الأشياء القائمة على blockchain مع تشفير متماثل الشكل يمكنها تأمين بيانات إنترنت الأشياء بخصوصية عالية في الوضع اللامركزي “.
آخر اقتراح، الذي نُشر في وقت سابق من هذا العام ، جرب تطبيق تقنية blockchain في الحوسبة المتطورة لتحسين أداء الحوسبة المتطورة للتخزين الآمن والحساب. قدم الباحثون التعليم العالي كطريقة لضمان “عدم الارتباط وإخفاء الهوية والإشراف على خصوصية الهوية في أنظمة blockchain” ، ووجدوا نتائج واعدة قالوا إنها ستضع الأساس للبحث في المستقبل.
قال كوفمان: “إن التعاون في الحفاظ على الخصوصية في البيانات – حتى بين المنافسين – مهم أيضًا في حل التحديات العالمية الأخرى ، مثل مكافحة أنواع مختلفة من الجرائم الإلكترونية والمالية التي ترتكبها شبكات عالمية متزايدة التعقيد”.
