في أعقاب الانتخابات الرئاسية الأمريكية المثيرة للانقسام والتي يبدو أنها تشير إلى نهاية القرن العشرين ، تذكرت بناتي بداية الثورة الصناعية. شكلت “فتيات الطاحونة” في لويل بولاية ماساتشوستس 75٪ من جميع عمال النسيج في الولايات المتحدة في ثلاثينيات القرن التاسع عشر ، شغلوا وظائف لإدخال إخوتهم في الكلية وإطعام عائلاتهم. هؤلاء الشابات ، اللائي بدأن العمل في سن 15 ، كن نسيج الإنتاج الاقتصادي لمجتمعهن. كانت الطبيعة المتماسكة لأخوتهم هي ما أصبح يعرف الآن باسم الاتحاد الأمريكي للعمل وكونغرس المنظمات الصناعية ، AFL-CIO.
قام حزب العمل تقليديًا بتنظيم الناس في قضية مشتركة مثل التمثيل النقابي. اضطر معظمنا إلى بيع عملنا مقابل رأس مال يمتلكه شخص آخر ، مما يمنحنا حافزًا للعمل وفقًا لمعايير مكان العمل المشتركة. لكن هذا النموذج التقليدي للعمل مقابل رأس المال انضم إليه محرك آخر للنشاط الاقتصادي. الآن بياناتنا هي العمل الذي يدفع تكوين رأس المال وتوزيعه. وقد حان الوقت لاستعادة ما تدين به مجتمعاتنا.
جيمس فيلتون كيث هو مؤلف كتاب “الشمولية” ، الرئيس المؤسس لاتحاد البيانات ، وعضو المجلس الاستشاري في Streamr Network.
كانت جهود تنظيم لويل جديرة بالملاحظة ليس فقط للمشاركة “غير الأنثوية” للمرأة ، ولكن أيضًا للإطار السياسي المستخدم لجذب الجمهور. وحذروا من أن “يد الجشع الظالمة سوف تستعبدنا”. استخدموا هذا الشعور في عام 1836 أغنية الإضراب.
يا! أليس هذا مؤسفًا ، إنها فتاة جميلة مثلي
هل يجب إرساله إلى المصنع ليبتعد ويموت؟
يا! لا أستطيع أن أكون عبدا ، لن أكون عبدا ،
لأني مغرم جدًا بالحرية ،
أنني لا أستطيع أن أكون عبداً.
في الصحف الحديثة ، تتساءل المنظمات غير الحكومية والمسؤولون الحكوميون من كل قارة ، “هل نحن عبيد للبيانات الضخمة؟” على عكس مجتمع نساء المطاحن ، نحن لا ننظم من أجل الأجور ، وليس بمفردنا ، نحن ننظم من أجل الدخل بناءً على قيمة مجتمع المشاركين لدينا. خيط بياناتنا هو المدخل الأساسي لإنتاجية كل شركة.
في الاتحاد الأوروبي
في الأسبوع الماضي تلقيت نسخة مسربة من النسخة الأوروبية المرتقبة قانون إدارة البيانات (DGA). نتوقع أن يتم تمرير شكل من أشكال هذا التشريع إلى البرلمان الأوروبي في الإطار الزمني لشهر مارس 2021. يذكر التشريع “اتحادات البيانات” صراحة في القسمين 26 و 27.
(26) المتغير الناشئ هو تعاونيات البيانات أو اتحادات البيانات التي تسعى إلى تحقيق عدد من الأهداف …
(27) … تعاونيات البيانات كوسطاء بين موضوعات البيانات ومستخدمي البيانات المحتملين في الاقتصاد
تعتبر اتحادات البيانات (أو التعاونيات أو المجموعات أو المجتمعات) مفهومًا جديدًا قديمًا نسبيًا لمورد طبيعي جديد: البيانات الشخصية. على عكس منافس الوقت على أساس الأجور ، فإن البيانات هي ما يسميه الاقتصاديون سلعة غير منافسة ، مما يعني أن العديد من المستخدمين يمكنهم استهلاكها في وقت واحد. وفقًا للغة لوائح الخصوصية التي تم سنها مؤخرًا في أوروبا (GDPR) ، يمكن لكل من مراقبي البيانات (منصات التكنولوجيا الكبيرة) ومعالجات البيانات (شركات التطبيقات الصغيرة) توليد قيمة لبيانات عنك وعن مجتمعك جنبًا إلى جنب مع الشركات الأخرى ، على حد تعبير مغني الراب المستقبل ، في نفس الوقت.
الآن بياناتنا هي العمل الذي يدفع تكوين رأس المال وتوزيعه. وقد حان الوقت لاستعادة ما تدين به مجتمعاتنا.
هناك فشل في السوق هنا. جميع الأسواق الجيدة تنتج المراجحة الكافية (arbs) ، وفي السوق الحالية الحجة حول 1) ما هي البيانات ، 2) سعر البيانات و 3) من هو المستحق لها ، هي من جانب واحد. الشخص الذي ينخرط في المراجحة ، فردًا أو مؤسسة ، لديه رأي رسمي حول قيمة (أي سعر) سلعة. في هذه الحالة ، تكون البيانات الخاصة بك جيدة.
أحد الأمثلة على اتحاد البيانات الحالي هو تطبيق البرنامج اختال. يوفر التطبيق شفافية حول تسييل بيانات المتصفح الخاص بك ويوفر بدوره فرصة لتقديم رأي مختلف في السعر. هذا هو المكان الذي يصبح فيه اتحاد البيانات مثيرًا للاهتمام. إذا اقترح الكيان أ (المستعرض الخاص بك) أن بياناتك تستحق مبلغًا للمشترين الذين يمكن تحديدهم ، ويقترح الكيان ب (تطبيق مثل Swash) أن بياناتك تستحق مبلغًا آخر ، فيمكن لطرف ثالث المشاركة من الناحية الفنية في سوق المشترين لبياناتك للحصول على سعر حقيقي.
انظر أيضًا: Ben Powers – لم يتم إنشاء الويب للخصوصية ، ولكن يمكن أن يكون كذلك
مثال آخر على اتحاد البيانات الحالي هو مشروع توزيع أرباح البياناتمحاولة التقاضي نيابة عما نسميه موضوعات البيانات (الأشخاص) لطلب التعويض عن سوء التسعير أو إساءة استخدام البيانات الشخصية لمجتمع معين من خلال منصته التكنولوجية أو غير التكنولوجية. إن نجاح اتحاد البيانات الذي يسعى للحصول على تعويضات قانونية من شأنه أن يؤدي بشكل مثالي إلى تنفيذ اتحاد بيانات تكنولوجي ، مثل التطبيق المذكور.
يمكن لاتحادات البيانات أن تحقق التوازن في دراسة الجدوى بقدر ما هو استغلالي مثل معاملة صناعة الموسيقى للمواهب التي تعرض ثقافة مجتمعهم. في أعقاب اجتياز الاتحاد الأوروبي لـ DGA ، أتوقع ظهور موجة من تعاونيات البيانات بطريقة مخصصة ، بناءً على طلب الناشطين العماليين ذوي الرؤية في جميع القارات التي تستضيف الشركات عبر الوطنية. إنني على علم بما لا يقل عن 50 اتحاد بيانات تنظم في ظلال العالم الغربي الآن.
ثلاث طرق
هناك ثلاث طرق يمكننا من خلالها إجراء اتحادات البيانات.
اتحاد البيانات كسياسة هي طريقة للإصرار على وجود تعاونيات موضوعات البيانات (الأفراد) ، من قبل المسؤولين المنتخبين والهيئات الحكومية.
اتحاد البيانات كقضية هي طريقة لموضوعات البيانات التي تقاضي مستخدمي البيانات (المؤسسات) من أجل الإنصاف في السيناريوهات حيث توجد مطالبات من قبل الأفراد للتعويض.
اتحاد البيانات كـ Tech هي طريقة لتضمين التقنيات التي تنشئ آلية توزيع للتعويض الصحيح بناءً على المعاملات بين موضوعات البيانات والمستخدمين.
في عشرينيات القرن الحالي ، ستعمل هذه الأنواع الثلاثة من أساليب اتحاد البيانات على تعزيز طريقة جديدة لتعويض الأشخاص عن مشاركتهم في العالم. أعتقد أنه سيغير نظرة الناس إلى الاقتصاد والأخلاق وحقوق الإنسان. مع مرور DGA للاتحاد الأوروبي ، أتوقع أن أرى عشرات من مجموعات العمل المنظمة تتبنى شكلاً من أشكال نهج اتحاد البيانات.
سيعرف هذا الجيل أن #DataIsLabor الخاص به.
