نعم ، سوف تأخذ الروبوتات وظائفنا – لكن هذا جيد

عبر العديد من الصناعات على مدار العقود ، كان هناك دائمًا خوف منتشر من أن الروبوتات ستأخذ وظائفنا. بينما كان هناك الكثير من الأدلة على أن الأتمتة تنقل العاملين البشريين في نهاية المطاف عن خطوط الإنتاج ، غالبًا ما تحتاج الأتمتة إلى تفاعل بشري من أجل العمل ضمن هوامش مقبولة. عندما نفكر في أن هذه الروبوتات تأخذ وظائفنا وتغضب ، فإننا نتمسك بنظرة مهمة قديمة للعالم ، سواء بوجودنا أو بدوننا ، سوف يتغير.

عندما نفكر في الروبوتات التي تأخذ وظائفنا ، فإننا نرتبك على رؤية الروبوتات البشرية التي تقوم حرفياً بالمهام التي نقوم بها. في حين أن هناك الكثير من التكهنات حول هذا النوع من الاغتصاب ، يجب أن نفكر على نطاق أصغر قليلاً. بالمعنى المادي (ذراع آلية أو شيء ملموس أكثر) ، تم بالفعل دمج الروبوتات والذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة. لقد أدى هذا إلى تغيير القوى العاملة ، حيث تحولت حول تنفيذ المساعدة الروبوتية.

في حين أن الذكاء الاصطناعي هو عادةً أكثر التقنيات المشار إليها في هذه السيناريوهات ، يمكن أن تلعب blockchain دورًا أيضًا. تم تصميم العقود الذكية لتسهيل تنفيذ مجموعة من الشروط بين نظامين. لذلك ، من المنطقي تخيل عالم تحل فيه تقنية blockchain و crypto محل إدارة معينة أو وظائف موارد بشرية في إعدادات المكتب. يمكن التعامل مع المهام المتكررة مثل ، تعيين المهام على blockchain في المستقبل القريب.

هذا فقط جزء من مستقبلنا الآلي

التطبيقات الأصغر حجمًا للروبوتات – مثل مراكز الاتصال المعززة بالذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال – هي التطبيقات التي سيعمل فيها معظمنا. ضمن مراكز الاتصال هذه ، على سبيل المثال ، سيعمل الذكاء الاصطناعي كروبوتات محادثة وأنظمة توجيه صوتية وخدمة محسّنة لخدمة العملاء. سيمكن وكلاء خدمة العملاء من أن يكونوا بشرًا عند الحاجة ، أثناء توجيه البيانات وتحليلها لخدمة كل من العميل والعميل. سيكون الأمر نفسه بالنسبة للعديد من الصناعات التي تطبق أنظمة الذكاء الاصطناعي للتعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات والمهام الشاقة التي كانت تتولاها في السابق فرق من البشر.

إنها تفقد رؤية نقطة الاتصال المباشرة لتلك المهام التي تخلق الخوف من فقدان الوظيفة. هذه العقلية ، أو عدم الرغبة في التكيف مع التغيير وتغيير طريقة عملنا في مكان العمل ، ليست شيئًا جديدًا. لقد كان الأمر كذلك منذ إدخال الأتمتة الأولى في خطوط تجميع السيارات. ومع ذلك ، فإن البشر يتمتعون بالذكاء وقد وجدوا دائمًا طرقًا للتكيف. نظرًا لأننا نرى المزيد والمزيد من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم تنفيذها من أجل التعامل مع المهام المعقدة بسرعة ، ومساعدة الشركات في النمو وإدارة البيانات ، فسوف نرى المزيد والمزيد من البشر يجبرون على التحول إلى أدوار جديدة قد لا تبدو مثل أي شيء لديهم من أي وقت مضى.

يتوقع الاقتصاديون أنه بحلول عام 2030 ، ستشغل الروبوتات 20 مليون وظيفة من العمالة البشرية. بالنظر إلى أن الولايات المتحدة تعمل الآن عند مستويات بطالة قياسية ، فهذه الكثير من الوظائف المفقودة. هذا هو المكان الذي نحتاج فيه إلى تعديل تفكيرنا. يمكن أن تحصل الروبوتات على هذه الوظائف. يجب أن يكون لديهم تلك الوظائف. بدونها ، لا يوجد ابتكار – لا يوجد تغيير. نحن نخترع عملية ، ونكمل تلك العملية ، ثم ننفذ الأتمتة لتبسيط تلك العملية حتى نتمكن من الانتقال إلى المرحلة التالية.

هناك دائما شيء ما بعد ذلك

تقريبًا كل عملية آلية أو أتمتة تخلق وظيفة جديدة للإنسان. تتطلب المتطلبات العادية الجديدة ليس فقط إشرافًا بشريًا على تنفيذ الروبوتات ولكن الأدوار التكميلية التي ستشهد خلق وظائف بشرية للعمل جنبًا إلى جنب مع هذه الروبوتات المزعومة. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب ، ويجب صيانة روبوتات التوصيل ، وما إلى ذلك. هذا لا يعني أن الوظائف التي ستأخذها الروبوتات لا تستحق جهد البشر للاحتفاظ بها لأطول فترة ممكنة.

من أجل تسليم الوظائف الموجهة نحو المهام والوظائف الوظيفية إلى الأتمتة بشكل صحيح ، يجب دراستها وممارستها وتقسيمها إلى أجزاء مفردة من المعلومات يمكن بعد ذلك تدريبها برمجيًا على نظام ذكاء اصطناعي أو روبوت مادي. باستخدام نظام الذكاء الاصطناعي ، سيتطور هذا التدريب إلى تعلم آلي يحتاج إلى المراقبة والتوثيق لحالات الاستخدام والتطبيقات المستقبلية.

علينا أن نبدأ في إدراك أنه بالسرعة الحالية للذكاء الاصطناعي أثناء تنفيذه في الصناعات الكبيرة والصغيرة ، سيكون هناك استنزاف. يجب أن يكون هناك استنزاف ، لأن هذا هو الطريق الوحيد الثابت للابتكار. هذا لا يعني أن السبيل الوحيد للابتكار هو فقدان الوظائف البشرية أو أنه ينبغي عليهم بعد ذلك بطريقة ما تحويل بطالتهم إلى أفكار مبتكرة – على الرغم من أن البعض سيفعل ذلك حتمًا. على سبيل المثال ، ستجبرنا الروبوتات على التطور في كيفية تشغيلنا لسلاسل التوريد وكيفية تواصلنا مع واجهات الكمبيوتر.

يتعلق هذا التطور في العمليات التجارية بأشياء مثل كيفية تواصل أجهزتنا الذكية مع الأجهزة الذكية الأخرى وكيف يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتمكين التكنولوجيا المستدامة في قطاعات مثل الطاقة والتصنيع. لم تكن هذه التطورات لتتحقق دون مقاومة مقاومة الأتمتة لأخذ الوظائف.

لطالما جلبت فكرة تولي الروبوتات للوظائف نظرة سلبية بشكل عام للصورة بأكملها. غالبًا ما يكون التركيز على وظيفة أو دور فردي تم استبداله بإنسان آلي بدلاً من الوظائف التي تم إنشاؤها بواسطة تلك الأتمتة.

الصورة الأكبر هي صورة التغيير ، وهي طريقة متغيرة باستمرار في التفكير والقيام بالأعمال. يجلب الذكاء الاصطناعي معه القدرة على تحليل مجموعات البيانات التي لا يمكن تصورها ، وأتمتة العمليات التي لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا ، والتقدم بمستقبل يوفر في النهاية وظائف للجميع.

الآراء والأفكار والآراء الواردة هنا هي آراء المؤلف وحدها ولا تعكس أو تمثل بالضرورة وجهات نظر وآراء كوينتيليغراف.