تكتسب روبوتات التداول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الاهتمام بسرعة عبر أسواق العملات المشفرة، مما يثير الإثارة والقلق بين المتداولين الذين يأملون في أتمتة استراتيجياتهم. لكن خبراء الصناعة يقولون إن معظم الناس ما زالوا يسيئون فهم ما يمكن لهذه الروبوتات فعله وما لا يمكنها فعله ولماذا تتصرف أنظمة الذكاء الاصطناعي المتخصصة في التداول بشكل مختلف تمامًا عن الأدوات ذات الأغراض العامة مثل ChatGPT.
تتعمق حلقة هذا الأسبوع من Byte-Sized Insight في صعود أدوات التداول القائمة على الذكاء الاصطناعي، والضجيج الذي يقف وراءها، والمخاطر التي يجب على المستثمرين مراعاتها قبل الوثوق في الأنظمة الآلية برؤوس أموالهم.
ضرب السوق
بريت سينجر، قائد المبيعات والأبحاث في Glassnode، وNodari Kolmakhidze، المدير المالي والشريك في Cindicator – التي قامت ببناء Stoic.AI – هما محترفان يعملان مباشرة على رأس البيانات والخوارزميات والمتداولين الذين يشكلون الجيل القادم من الاستراتيجيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
وأوضح سينغر أن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في التداول ليست في اتخاذ القرارات السحرية؛ بل هي معالجة البيانات.
“يقوم الأشخاص بإنشاء هذه النماذج التي يمكنها استكشاف قاعدة بيانات كاملة خلال يوم أو يومين وتكون قادرة على تطوير وإنشاء استراتيجيات التداول هذه.”
وأشار إلى أن خادم MCP الجديد الذي يعمل بنظام Claude من Glassnode قد جعل الوصول إلى التحليلات المتقدمة أكثر سهولة: “يمكنه السحب مباشرة من قاعدة بياناتنا ويكون قادرًا على الإجابة على أسئلة معقدة حقًا… في غضون دقائق وثواني.”
متعلق ب: OpenAI تكشف النقاب عن ChatGPT “Pulse” – هل يمكن أن تساعدك على تداول العملات المشفرة؟
لكن سينجر حذر من أن معظم روبوتات الذكاء الاصطناعي لا تزال غير كافية في ظروف السوق الواقعية. قال: “في معظم الأحيان، لم يتفوقوا على السوق”، مشيرًا إلى أن الكثير منهم يعتمدون على اختبارات خلفية ضحلة أو استراتيجيات الإشارة الواحدة التي تفتقر إلى القوة التي تستخدمها مكاتب التحليل الكمي الاحترافية.
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي المتخصص
قد لا يكون التغلب على السوق أيضًا في عالم نماذج الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة مثل ChatGPT المشهور على نطاق واسع. وبدلاً من ذلك، سيكون ذلك أكثر احتمالاً باستخدام روبوت متخصص للغاية مصمم خصيصًا لهذه المهمة. رسم كولماخيدزه، الذي يبني أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة في التداول، خطًا فاصلًا بين روبوتات الدردشة والنماذج المصممة للأسواق.
وقال: “هناك فرق كبير بين… نماذج التدريب المتخصصة والأغراض العامة”، معتبرًا أن توقع قيام روبوت الدردشة المدرب على النص بتنفيذ استراتيجيات مربحة هو أمر غير واقعي. وشدد على أن التداول أمر بالغ الصعوبة حتى بالنسبة لصناديق التحوط الكبرى.
كما حذر كولماخيدزه من أن العديد من المتداولين يتوقعون أن تكون روبوتات الذكاء الاصطناعي بمثابة آلات ربح تلقائية:
“إن أكبر فكرة خاطئة هي أن روبوت الذكاء الاصطناعي يشبه طابعة النقود… الأمر ليس كذلك.”
تتغير أنظمة السوق، وحتى النماذج القوية يمكن أن تنهار بسرعة عندما تتغير هياكل التقلب أو الزخم. وأشار إلى أنهم “جيدون في التنبؤ بالماضي وليس المستقبل”، مشددا على الحاجة إلى الرقابة الدقيقة والتقييم على المدى الطويل.
اتفق كلا الخبيرين في النهاية على أن المستقبل لن يحل محل الذكاء الاصطناعي للمتداولين؛ إنه الذكاء الاصطناعي الذي يعززها. وعلى حد تعبير سينغر، فإن الذكاء الاصطناعي اليوم يعمل مثل “مساعد أو متدرب يمكنه العمل 24 ساعة يوميا” ولكنه لا يزال يتطلب الحكم البشري.
استمع إلى الحلقة الكاملة من Byte-Sized Insight للمقابلة الكاملة على صفحة Cointelegraph’s Podcasts أو Apple Podcasts أو Spotify. ولا تنس الاطلاع على تشكيلة Cointelegraph الكاملة للعروض الأخرى!
مجلة: الجميع يكره GPT-5، ويظهر الذكاء الاصطناعي أنه لا يمكن إصلاح وسائل التواصل الاجتماعي
